Extraversion advantages at work: A quantitative review and synthesis of the meta-analytic evidence.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
How and to what extent does extraversion relate to work relevant variables across the lifespan? In the most extensive quantitative review to date, we summarize results from 97 published meta-analyses reporting relations of extraversion to 165 distinct work relevant variables, as well as relations of extraversion's lower order traits to 58 variables. We first update all effects using a common set of statistical corrections and, when possible, combine independent estimates using second-order meta-analysis (Schmidt & Oh, 2013). We then organize effects within a framework of four career domains-education, job application, on the job, and career/lifespan-and five conceptual categories: motivations, values, and interests; attitudes and well-being; interpersonal; performance; and counterproductivity. Overall, extraversion shows effects in a desirable direction for 90% of variables (grand mean ρ̄ = .14), indicative of a small, persistent advantage at work. Findings also show areas with more substantial effects (ρ̄ ≥ .20), which we synthesize into four extraversion advantages. These motivational, emotional, interpersonal, and performance advantages offer a concise account of extraversion's relations and a new lens for understanding its effects at work. Our review of the lower order trait evidence reveals diverse relations (e.g., the positive emotions facet has consistently advantageous effects, the sociability facet confers few benefits, the sensation-seeking facet is largely disadvantageous), and extends knowledge about the functioning of extraversion and its advantages. We conclude by discussing potential boundary conditions of findings, contributions and limitations of our review, and new research directions for extraversion at work. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle