The sarcoplasmic reticulum and SERCA: a nexus for muscular adaptive thermogenesis
Notice bibliographique
Résumé
We are currently facing an “obesity epidemic” worldwide. Promoting inefficient metabolism in muscle represents a potential treatment for obesity and its complications. Sarco(endo)plasmic reticulum (SR) Ca2+-ATPase (SERCA) pumps in muscle are responsible for maintaining low cytosolic Ca2+ concentration through the ATP-dependent pumping of Ca2+ from the cytosol into the SR lumen. SERCA activity has the potential to be a critical regulator of body mass and adiposity given that it is estimated to contribute upwards of 20% of daily energy expenditure. More interestingly, this fraction can be modified physiologically in the face of stressors, such as ambient temperature and diet, through its physical interaction with several regulators known to inhibit Ca2+ uptake and muscle function. In this review, we discuss advances in our understanding of Ca2+-cycling thermogenesis within skeletal muscle, focusing on SERCA and its protein regulators, which were thought previously to only modulate muscular contractility. Novelty ATP consumption by SERCA pumps comprises a large proportion of resting energy expenditure in muscle and is dynamically regulated through interactions with small SERCA regulatory proteins. SERCA efficiency correlates significantly with resting metabolism, such that individuals with a higher resting metabolic rate have less energetically efficient SERCA Ca2+ pumping in muscle (i.e., lower coupling ratio). Futile Ca2+ cycling is a versatile heat generating mechanism utilized by both skeletal muscle and beige fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».