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Enregistrement W2944865973

Re-defining negative sport experiences: The process of positive youth development in school physical education and sports

2013· article· en· W2944865973 sur OpenAlexaff
Theresa Beesley, Jessica Fraser‐Thomas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositive Youth DevelopmentPsychologyRecreationPhysical educationTeamworkContext (archaeology)Personal developmentDevelopmental psychologySocial psychologyFocus groupPedagogyMedical educationPolitical scienceMedicineSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research highlights the potential of youth sport contexts to facilitate positive youth development (PYD) (Fraser-Thomas et al., 2005). Increasingly, research has focused on the process of PYD in competitive and recreational sport contexts; however fewer investigations have focused PYD in school contexts. The objective of this study was to explore youths’ experiences developing life skills through school-based physical education (PE) and sport programs. Data was collected through semi-structured focus group interviews using a case study design. Twenty-six grade 7 and 8 students (50% female) involved in mandatory PE classes and a variety of competitive school teams participated in the study. A unique finding emerged regarding the process of PYD in the school context. Specifically, negative experiences were found to facilitate the development of positive life skills. While youth may have initially perceived experiences to be negative their reaction was to re-define the experiences as positive learning or growth experiences. For example, boys on competitive school teams reported in-team fighting as a negative experience. However, they discussed that this experience facilitated the development of teamwork skills that would prevent a similar negative experience from occurring in the future. Findings extend current research which has primarily dichotomized experiences into positive and negative domains (e.g., Fraser-Thomas & Côté, 2009); it is possible that the division may be concealing the potential development of resiliency. Findings will also be discussed within the context of positive growth following adversity (Tamminen et al., 2013) and schools as optimal contexts for learning through mistakes (OHPEC, 2010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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