The Effect of a Context‐Specific Primed Goal on Goal Commitment and Team Performance
Notice bibliographique
Résumé
The effect of a context‐specific prime for cooperation on goal commitment and team performance were examined. In the first experiment, the participants (n = 139) performed the Lost on the Moon simulation (Hall & Watson, 1970) individually and as a team (n = 50). The teams were randomly assigned to a condition where they were assigned the same goal. They were then primed (n = 23) through a photograph of cooperation or to the control condition (n = 27). Consistent with NASA’s directions for performing the simulation, performance was measured by how well a team performed relative to the answers of experts, namely, staff at NASA. The results showed that a primed behavioural goal to cooperate has a positive effect on team performance. These results were replicated in a second and third experiment involving a social dilemma where both a pro‐social, group‐centric goal and a pro‐self, egocentric goal could be self‐set for the amount of points to make. Thus the positive effect of a goal primed for cooperation on a team’s performance was shown to be robust even when there was an explicit mixture of cooperative and competitive incentives. This finding was replicated in a third experiment with actual money. Consistent with goal setting theory, commitment to the team’s goal moderated the primed goal‐performance relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».