The Association Between Self-Reported and Performance-Based Physical Function With Activities of Daily Living Disability in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical function limitations precede disability and are a target to prevent or delay disability in aging adults. The objective of this article was to assess the relationship between self-report and performance-based measures of physical function with disability. METHODS: Baseline data (2012-2015) from the Canadian Longitudinal Study on Aging (n = 51,338) was used. Disability was defined as having a limitation for at least one of 14 activities of daily living. Physical function was measured using 14 questions across three domains (upper body, lower body, and dexterity) and five performance-based tests (gait speed, timed up and go, single leg stance, chair rise, and grip strength). Logistic regression was used to assess the relationship between physical function operationalized as (i) at least one limitation, (ii) presence or absence of limitations in each individual domain/test, and (iii) number of domains/tests with limitations, with disability. RESULTS: In the 21,241 participants with self-reported function data, the odds of disability were 1.87 (95% CI: 1.56-2.24), 6.78 (5.68-8.08), and 14.43 (11.50-18.1) for one, two, and three limited domains, respectively. In the 30,097 participants with performance-based measures of function, the odds of disability ranged from 1.53 (1.33-1.76) for one test limited to 14.91 (11.56-19.26) for all five tests limited. CONCLUSIONS: Both performance-based and self-report measures of physical function were associated with disability. Each domain and performance test remained associated with disability after adjustment for the other domains and tests. Disability risk was higher when the number of self-report domains and performance-based limitations increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».