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Enregistrement W2944886952

Best Practices for Maintaining Housing with Intellectually Disabled John Howard Clients

2017· article· en· W2944886952 sur OpenAlexaffabout
Laura Quinlan

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndependence (probability theory)Service (business)Supportive housingPopulationIntellectual disabilityPsychologyHousing FirstPublic relationsPresentation (obstetrics)SociologyGerontologyMental healthBusinessMedicinePsychiatryPolitical scienceMarketingMental illness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intellectually disabled offenders are a heterogenous group with varying needs and abilities. Therefore, further study is required to meet the needs of this diverse population that is overrepresented in the criminal justice system. The objective of this research is to create a sense of understanding in regards to housing and support services needed for criminalized or high needs individuals with intellectual disabilities who are housed at Independence Apartments, a federal halfway house run by the Edmonton John Howard Society. Semi-structured interviews were conducted with stakeholders of the Persons with Developmental Disabilities (PDD) program at Independence Apartments. These stakeholders included professionals, PDD clients, and non PDD clients also housed at Independence Apartments. This presentation examines the effectiveness of having both PDD and non PDD programs running under one roof and explores the support service needs of the PDD clients housed at Independence Apartments. Preliminary results show that moving the PDD program to a separate facility would be beneficial for the PDD client group because the PDD clients tend to have difficulty following house rules and are often taken advantage of by the clients in the halfway house program. Discipline: Sociology Faculty Mentor: Dr. Michael Gulayets

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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