Evaluation of the Canadian School Travel Planning Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Active school transport (AST) is an important source of children's physical activity (PA). 'School Travel Plans' may increase AST by addressing school-specific concerns such as road safety and traffic congestion. One intervention being implemented across Canada that aims to increase AST is the Canadian School Travel Planning (STP) project. Objective: To evaluate the National STP intervention by examining a) mode shift (pre- to post-intervention), and b) the correlates of mode shift. Methods: Parental surveys were distributed pre- (n=11,243) and post- (n=7304) intervention to gauge family attitudes and practices concerning the school trip. Additionally, each school (n=72) also completed classroom hands-up surveys to determine school travel modes. Results: There was a modest increase (1%) in walking in the morning and afternoon periods. Greater shifts occurred provincially (up to 6%) and on a school-by-school basis (some schools = >20%). 17% of families (1126 households) reported driving less to school, and 18% reported driving less from school. Using binary logistic regression, distance, the child's age and perceptions of neighbourhood safety predicted reductions in driving. Conclusion: The STP intervention achieved its goal of encouraging a National shift from passive to active school travel.Greater shifts towards active school travel may occur once the STP program has had more time to become ingrained in the school and community culture.Acknowledgments: This research was funded through the Canadian Partnership Against CancerÔÇÖs CLASP (Coalitions Linking Action and Science for Prevention) initiative and the Public Health Agency of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».