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Enregistrement W2944891608 · doi:10.1215/00127094-2021-0039

Filling metric spaces

2022· preprint· en· W2944891608 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDuke Mathematical Journal · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric and Algebraic Topology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHausdorff spaceIsoperimetric inequalityMathematicsInfimum and supremumHausdorff measureCompact spaceCombinatoricsMetric spaceHausdorff distanceBanach spaceDiscrete mathematicsPure mathematicsMathematical analysisHausdorff dimension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove a new version of isoperimetric inequality: Given a positive real m, a Banach space B, a closed subset Y of metric space X, and a continuous map f:Y→B with f(Y) compact infFHCm+1(F(X))≤c(m)HCm(f(Y))m+1 m, where HCm denotes the m-dimensional Hausdorff content, the infimum is taken over the set of all continuous maps F:X⟶B such that F(y)=f(y) for all y∈Y, and c(m) depends only on m. Moreover, one can find F with a nearly minimal HCm+1 such that its image lies in the C(m)HCm(f(Y))1 m-neighborhood of f(Y) with the exception of a subset with zero (m+1)-dimensional Hausdorff measure. The paper also contains a very general coarea inequality for Hausdorff content and its modifications. As an application we demonstrate an inequality conjectured by Larry Guth that relates the m-dimensional Hausdorff content of a compact metric space with its (m−1)-dimensional Urysohn width. We show that this result implies new systolic inequalities that both strengthen the classical Gromov’s systolic inequality for essential Riemannian manifolds and extend this inequality to a wider class of non-simply-connected manifolds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle