MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944891708 · doi:10.1002/pc.25300

Effect of tool temperature on dimensional fidelity and strength of thermoformed polyetheretherketone composites

2019· article· en· W2944891708 sur OpenAlexafffund
Gabriel Fortin, G. Fernlund

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Council Sri LankaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityPratt & Whitney
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPeekConsolidation (business)ThermoformingShrinkagePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents an experimental study of the effect of tool/consolidation temperature on dimensional fidelity and curved beam strength of thermoformed carbon/PEEK composites made of continuous fibers and random oriented strands (ROS). When processing continuous fiber carbon/PEEK composites, higher tool/consolidation temperatures give higher curved beam and inter‐ply strength and more repeatable process induced deformations. Spring‐in increases with tool temperature but the spring‐in is repeatable and flange warpage is reduced because of lower resin viscosity and increased material flow during consolidation. For the ROS material form, no increase in curved beam strength was observed with higher consolidation temperatures and failure was not governed by the inter‐ply strength of the laminate because of the shorter fibers. Lower tool/consolidation temperatures gave less spring‐in and flange warpage was not dependent on consolidation temperature. Spring‐in for both material forms was found to be thermo‐elastic with no effects from crystallization shrinkage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolymer CompositesMême sujetMechanical Behavior of CompositesTravaux en français237 207