Green Supply Chain Management (GSCM) Practices for Sustainability Performance: An Empirical Evidence of Malaysian SMEs
Notice bibliographique
Résumé
Environmental issues have been critical concern among the current businesses as various business activities might pose significant threats to the environment. Incorporating environmental aspects in business operations is perceived to be able to create value and to achieve sustainable business performance. The manufacturing sector is the key contributor to the country’s high pollution index. Green Supply Chain Management (GSCM) practices have become more prevalent in this sector in managing the environmental issues for the effectiveness of their production requirement. Nevertheless, the small and medium enterprises (SMEs) mainly are less likely to embark on environmental practices as compared to large organisations. The establishment of certified environmental management systems (EMS) is considered as a strategic management approach that defines how organisations will address their impact on the natural environment guided by ISO 14001 as a framework. This study provides empirical evidence examining the extent of GSCM practices among the SMEs through the possession of ISO 14001 and examines the impact on sustainability performance. Data were analysed using regression analyses. Results indicate that GSCM practices have a significant positive relation with sustainability performance. Eco-design practices and environmental cooperation have a positive relationship with sustainability performance. There is no relationship between green purchasing and reverse logistics practices with sustainability performance. These results imply that Malaysian SMEs adopt GSCM practices mostly through eco-design and robust cooperation among departments in dealing with environmental issues. Green practices and reverse logistics practices are still new for SMEs and do not contribute to achieving better performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».