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Enregistrement W2944892644 · doi:10.1680/jenhh.18.00025

Waterworks in a changing climate: the R.C. Harris filtration plant, Toronto, Canada

2019· article· en· W2944892644 sur OpenAlexaffabout
Susan M. Ross

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Engineering History and Heritage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeWater supplySustainabilityWatershedEnvironmental planningWater resourcesCultural heritageEnvironmental scienceEnvironmental resource managementWater resource managementCivil engineeringEnvironmental engineeringGeographyEngineeringArchaeologyComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper reviews the literature in an area of engineering heritage requiring further examination, the impact of climate change on historic urban water supply systems. Many opportunities exist to enhance the sustainability of historic waterworks still in operation in order to help mediate climate change effects. This must include mitigating climate change impacts on sources of potable water, such as by implementing strategies for water-efficient landscape design, while considering possible uses of the visible elements of the system, such as water treatment plants, to draw attention to this engineering heritage’s continued and critical role. The R.C. Harris filtration plant is the main water treatment plant for the Greater Toronto Area in Canada, drawing water from Lake Ontario. This iconic ‘Palace of Purification’ has been in continuous use since 1941 and was declared a National Historic Civil Engineering Site in 1992. In 2013, it was still producing nearly 40% of Toronto’s tap water. Examination of this plant serves to illustrate the interconnection of a system’s historic design and its water source’s watershed as heritage, to discuss expected impacts of climate change and explain not only some of the possibilities for mitigation, but also eventual necessary and challenging adaptations to changing treatment needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,139
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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