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Enregistrement W2944896258 · doi:10.2478/eurodl-2019-0003

An Analysis of Intercultural Students’ Self-Determination in Graduate Online Programmes: Implications for Praxis

2020· article· en· W2944896258 sur OpenAlexaboutno aff
Charmaine Bissessar, Debra Black, Mehraz Boolaky

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Open Distance and E-Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollectivismPsychologyIndividualismAutonomySocial psychologyCompetence (human resources)Individualistic culturePraxisCultural diversitySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The self-determination of online graduate students was studied in terms of the impact of autonomy, competence and relatedness upon their persistence. Unique to this study was the assessment of the potential influence of socio-cultural factors. As the majority of research into online university students’ persistence is generated from the US, Canada, UK and European countries assessing their own domestic populations, the global nature of this study provides a new perspective. Fifty-four online graduate students representing 26 countries participated representing 19 lesser developed economies and 7 developed economies. Collectivist versus individualistic cultures were equally represented. Self-determination Theory (SDT) was examined both in terms of the online classroom environment as well as overcoming life challenges for programme perseverance. A correlational matrix was used to reject the null hypothesis. Results indicated that statistically significant correlations exist among the three variables, and, in the instances of the variables of autonomy and relatedness, a significant negative correlation exists. The findings indicate that the participants displayed strong internal locus of control, self-directed learning, competency and relatedness in attaining success within the online environment programme. Cultural communitarianism values were not found to be of significant influence. Résumé L’autodétermination des étudiants des cycles supérieurs en ligne a été étudiée en termes d’impact de l’autonomie, de la compétence et des relations entre eux sur leur persistance. L’évaluation de l’influence potentielle de facteurs socioculturels est unique à cette étude. La majorité des recherches sur la persistance des étudiants universitaires en ligne étant générées par les États-Unis, le Canada, le Royaume-Uni et les pays européens qui évaluent leurs propres populations nationales, la nature mondiale de cette étude offre une nouvelle perspective. Cinquante-quatre étudiants en ligne de cycles supérieurs représentant 26 pays, représentant 19 économies moins développées et 7 économies développées, ont participé. Les cultures collectivistes et individualistes étaient également représentées. La théorie de l’autodétermination (TSD) a été examinée à la fois en termes d’environnement de classe en ligne et de résolution des problèmes de la vie quotidienne liés à la persévérance des programmes. Une matrice de corrélation a été utilisée pour rejeter l’hypothèse nulle. Les résultats ont montré qu’il existait des corrélations statistiquement significatives entre les trois variables et qu’il existait une corrélation négative significative dans les cas des variables autonomie et relation. Les résultats indiquent que les participants ont montré un fort locus de contrôle interne, un apprentissage auto-dirigé, des compétences et une relation de proximité pour réussir dans le programme d’environnement en ligne. Les valeurs du communautarisme culturel n’ont pas eu d’influence notable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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