Value Relevance of Intangible Assets Before and After FRS 138 Adoptions: Evidence From Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The economic environment has changed from the era of agriculture, industrial and now to an information era. In this information era, intangible assets dominate the environment compared to during industrial era that was mainly dominated by tangible assets. Intangible asset plays an important role in today’s economy with the shift from being an industrialised economy to a high-tech and service-oriented. In Malaysian capital market, there is an upward trend of intangible assets development. Hence, the question of whether the value relevance of intangible assets is properly reflected in financial statements arises. The objective of this study is to examine the value relevance of intangible assets in Malaysia before and after the adoption of FRS 138. This study used a sample of 113 public listed companies from four main sectors namely Industrial Product, Trading services, Consumer Product and Technology. The period under study was divided into two, that is, pre adoption period (2002-2005) and post adoption period (2008-2011) to observe if there were any improvements on the value relevance of intangible assets after the adoption of International Financial Reporting Standards (IFRS). The data was analysed to examine the value relevance of intangible assets in Malaysia before and after the adoption of FRS 138. The finding of this study suggests that intangible assets are value relevant in the pre adoption period but are not value relevant in the post adoption period. This study may contribute to the existing literature on the economic consequences of adopting IFRS and also preliminary indication of the impact of FRS 138 adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».