Loss‐of‐function mutations in the melanocortin‐3 receptor gene confer risk for human obesity: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Summary The association between rare coding loss‐of‐function (LOF) mutations in the melanocortin receptor 3 (MC3R) gene and human obesity is controversial. To fill this gap of knowledge, we performed a systematic review and meta‐analysis of genetic association studies in all ages and ethnicities. Two reviewers independently performed risk of bias assessment and extracted data. We searched Medline, Embase, Web of Science Core Collection, BIOSIS Preview, CINAHL, ProQuest Dissertations & Theses, and reference lists of relevant studies. All case‐control, cross‐sectional, prospective, and retrospective studies that evaluated prevalence of rare (less than 1% frequency) coding partial/complete LOF mutations in MC3R among individuals with obesity and normal weight were included. Our systematic search identified 1925 references relevant to the present review. Six studies were deemed eligible. Meta‐analysis of 2969 individuals with obesity and 2572 with normal weight showed a positive association between rare heterozygous coding partial/complete LOF mutations in MC3R and obesity in children and adults of European, North African, and Asian ancestries (odds ratio = 3.07; 95% CI, 1.48‐7.00; P = 4.2 × 10−3). Our data demonstrates that rare partial/complete LOF mutations in the coding region of MC3R confer three‐time increased risk of obesity in humans, and implies that rare genetic variants with intermediate effects contribute to the missing heritability of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».