Development of an Assessment Method to Evaluate the Quality of Remedial Treatments on Concrete Flat Roofs of Multiple Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Existing assessment tools have not been successfully used to evaluate the performance of the remedial treatment of concrete flat roofs by building users or building management personnel because they are complicated and difficult to be applied by non-experts. In this study, a semi-quantitative method has been developed to assess the quality of remedial treatment on concrete flat roofs of multiple buildings. A 10-point scale weighting was calculated based on the results of ranking, and then the score assessment scheme was developed. Results revealed that the repairing principles included protection against ingress (W = 7.25), physical resistance against ingress (W = 5.23), concrete restoration (W = 8.22), structural strengthening (W = 8.22), moisture control (W = 6.59), and chemical resistance (W = 4.57). The grouped principles included physical resistance (W = 6.24), structural stability (W = 8.22), and chemical resistance (W = 5.58). The scoring assessment scheme was applied to a remedial treatment on multilayer concrete flat roof which was treated with bituminous membrane. The assessment scheme was revised based on the surveyors’ comments and then verified by the experts. This assessment method secured and improved the quality of the remedial treatment, since the building management staff/owner successfully evaluated, controlled, and monitored the quality of remedial treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».