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Enregistrement W2944904152 · doi:10.9778/cmajo.20190010

Declarations of interest by members of Health Canada’s special advisory committees and panels: a descriptive study

2019· article· en· W2944904152 sur OpenAlexaffvenueabout
Joel Lexchin

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensYork UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvisory committeeSpecial Interest GroupConflict of interestPolitical sciencePublic relationsBusinessFinancePublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Health Canada supplements its in-house expertise on pharmacotherapy and pharmaceutical policy through the use of scientific/expert advisory committees and scientific/expert advisory panels. This study was undertaken to examine the interests of the members of these Health Canada advisory bodies. Methods: This was an observational study of the financial and intellectual interests of members of Health Canada’s scientific/expert advisory committees and panels. The following information was extracted from Health Canada websites in December 2018: member’s name, name of committee/panel, direct and indirect financial interests, and intellectual interests. Information extracted about the committees and panels included the number of meetings for which a record of proceedings was available and the topics discussed at the meetings. Results: Of 81 unique committee and panel members, 12 declared a direct financial interest, 56 an indirect financial interest and 65 an intellectual interest. Five of 11 committees and panels had people who declared a direct financial interest. All 11 advisory bodies had members who declared indirect financial interests (n = 62) and intellectual interests (n = 81). Six of the 11 committees and panels had a majority of members who declared a direct or indirect financial interest. In the 10 advisory body meetings for which information was available, individual products were rarely discussed but recommendations from all but 1 of the meetings could potentially have affected sales. Interpretation: Only a minority of members of Health Canada’s advisory committees and panels declared direct financial interests but the majority of members of a majority of the advisory bodies declared indirect financial and intellectual interests. Because of the lack of individual voting records it was not possible to determine if financial or intellectual interests influenced voting patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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