The primary care and other health system use of home care patients: a retrospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Robust and integrated primary care and home care are core components of effective chronic disease management in the community. We described the primary care and other health system use by a cohort of home care patients. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study of patients who received publicly funded home care in Ontario, Canada, from October 2014 to September 2016. Primary outcomes were primary care physician visits including coordination with home care, home visits and visits after hours or on weekends or holidays within 6 months of a home care assessment. Secondary outcomes included specialist physician visits, emergency department use, home care visits and placement in a long-term care home. Multivariable models examined associations between patient characteristics and subsequent primary care use. RESULTS: There were 226 054 home care patients in our cohort, with a median age of 81 years. Following assessment, home care patients visited primary care physicians at a rate of 0.78 visits per month. Physician-based home care coordination codes were billed for 3.9% of patients. Primary care home visits were received by 13.1% of patients, and 15.1% of patients used primary care after hours or on weekends or holidays. INTERPRETATION: Patients receiving publicly funded home care frequently visited a primary care physician. Physician billings for coordination between primary care and home care were infrequent but were more common in interprofessional primary care practices. Physician home visits were more likely to be received by the oldest and most functionally impaired patients, suggesting that home visits are responsive to the needs of home care patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».