Spatial distribution of precipitation and evapotranspiration estimates from Worldclim and Chelsa datasets: Improving long-term water balance at the watershed-scale in the Urabá region of Colombia
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we have evaluated high-resolution spatial gridded climate data from two long-term global datasets, WorldClim V.2.0 and Chelsa V.1.2, in representing variables like precipitation and temperature for the urabá region of Colombia.additionally, climate variables from these datasets have been used to estimate evapotranspiration using traditional methods such as the Turc, hargreaves and Thornthwaite equations.finally, the results of long-term spatial climate characterization are used to apply the water balance equation in the surface at the watershed scale, to obtain the long-term average streamflow of the main streams of the urabá region; these streamflows are compared with the observations of hydrological stations.We find that the WorldClim and Chelsa rainfall estimates show average differences between 20% and 23% compared to the average annual rainfall in the area from in situ measurements.both datasets are able to reproduce the rainfall average annual cycle, although Chelsa shows a slightly better performance.regarding near surface air temperature we find that WorldClim shows a good performance, while Chelsa significantly underestimates the average temperature.finally, we found that the hargreaves and Thornthwaite methods lead to the best performance in estimating streamflow from the water balance, probably because details of the seasonal behavior of variables like temperature and radiation are explicitly included in these methods.On the other hand, the Turc method yields larger estimates of evapotranspiration and therefore the corresponding derived streamflows are lower than those observed.The good performance of the WorldClim and Chelsa datasets in representing variables like precipitation, temperature, and the derived watershed-scale streamflow, suggest that these long-term global climate datasets can be used to study the spatial distribution of important hydrological variables in the urabá region of Colombia, and consequently the estimation of average streamflows through the method of the long-term water balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».