Sequence composition versus sequence order in the cryoprotective function of an intrinsically disordered stress‐response protein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intrinsically disordered stress proteins have been shown to act as chaperones, protecting proteins from damage caused by stresses such as freezing and thawing. Dehydration proteins (dehydrins) are intrinsically disordered stress proteins that are found in almost all land plants. They consist of a variable number of the short, semi‐conserved, Y‐, S‐, and K‐segments, with longer stretches of poorly conserved sequences in between. Previous studies have provided conflicting views on the details of the dehydrin cryoprotective mechanism of enzymes. Experiments with polyethylene glycol (PEG) have shown that PEG cryoprotective efficiency is the same as dehydrins of the same hydrodynamic radius, suggesting that the protein's disordered and polar nature is important, rather than the specific order of the residues. To further elucidate the mechanism, we created scrambled variants of the wild grape dehydrins K2 and YSK2 and tested their ability to protect lactate dehydrogenase and yeast frataxin homolog‐1 from freeze/thaw damage. The results show that for preventing aggregation, it is the sequence composition and the size of the dehydrin that is the most important factor in protection, while for freeze/thaw damage causing loss of secondary structure, it is the sequence composition that is most significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».