The Influence of Gender and Ethnicity on Young Adults’ Participation in Financial Education Programme
Notice bibliographique
Résumé
A major problem encountered by educationalists, community leaders and policy makers is to transfer financial literacy and consumer education successfully to their community. Delivering of financial education for youth of a country is one possible intervention to improve the financial capabilities of a population. Therefore, for an effective training we have to identify their financial needs. Further they need guidance and access for financial knowledge and money management tools. Therefore, the objectives of this study are to identify the training needs of youth by gender and ethnicity about money management and to determine their interest towards it. The sample was comprised of 220 secondary school students from five schools in Greater Klang Valley/Kuala Lumpur with 112 females and 108 males and the data collection was done using self-administered questionnaire. The results shown that about one third of female youths have preferred to participate on financial literacy programs than male youths (21.5%). In addition, most of the Malay respondents said that they need more information to take efficient decisions on saving, borrowing and insurance, followed by Indians (64%) and Chinese (61.5%). The findings of this study would be used to the development of financial empowerment program of youth in Malaysia in order to enhance their financial literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».