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Enregistrement W2944920235 · doi:10.1186/s13054-019-2459-9

Describing organ dysfunction in the intensive care unit: a cohort study of 20,000 patients

2019· article· en· W2944920235 sur OpenAlexafffundabout
Andrea Soo, Danny J. Zuege, Gordon H. Fick, Daniel J. Niven, Luc Berthiaume, Henry T. Stelfox, Christopher J. Doig

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésMedicineSOFA scoreInterquartile rangeIntensive care unitIntensive careOrgan dysfunctionGeeReceiver operating characteristicCohort studyRetrospective cohort studyEmergency medicineCohortPopulationIntensive care medicinePediatricsInternal medicineGeneralized estimating equationSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple organ dysfunction is a common cause of morbidity and mortality in intensive care units (ICUs). Original development of the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score was not to predict outcome, but to describe temporal changes in organ dysfunction in critically ill patients. Organ dysfunction scoring may be a reasonable surrogate outcome in clinical trials but further exploration of the impact of case mix on the temporal sequence of organ dysfunction is required. Our aim was to compare temporal changes in SOFA scores between hospital survivors and non-survivors. METHODS: We performed a population-based observational retrospective cohort study of critically ill patients admitted from January 1, 2004, to December 31, 2013, to 4 multisystem adult intensive care units (ICUs) in Calgary, Canada. The primary outcome was temporal changes in daily SOFA scores during the first 14 days of ICU admission. SOFA scores were modeled between hospital survivors and non-survivors using generalized estimating equations (GEE) and were also stratified by admission SOFA (≤ 11 versus > 11). RESULTS: The cohort consisted of 20,007 patients with at least one SOFA score and was mostly male (58.2%) with a median age of 59 (interquartile range [IQR] 44-72). Median ICU length of stay was 3.5 (IQR 1.7-7.5) days. ICU and hospital mortality were 18.5% and 25.5%, respectively. Temporal change in SOFA scores varied by survival and admission SOFA score in a complicated relationship. Area under the receiver operating characteristic (ROC) curve using admission SOFA as a predictor of hospital mortality was 0.77. The hospital mortality rate was 5.6% for patients with an admission SOFA of 0-2 and 94.4% with an admission SOFA of 20-24. There was an approximately linear increase in hospital mortality for SOFA scores of 3-19 (range 8.7-84.7%). CONCLUSIONS: Examining the clinical course of organ dysfunction in a large non-selective cohort of patients provides insight into the utility of SOFA. We have demonstrated that hospital outcome is associated with both admission SOFA and the temporal rate of change in SOFA after admission. It is necessary to further explore the impact of additional clinical factors on the clinical course of SOFA with large datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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