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Enregistrement W2944928999

Vindication of the Rights of Women: Mary Wollstonecraft's Progressive Limitations

2017· article· en· W2944928999 sur OpenAlexaff
Daniel Wray

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligion, Gender, and Enlightenment
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnlightenmentSubversionSpeculationPerspective (graphical)SociologyFutures studiesVariety (cybernetics)LawPresentation (obstetrics)Gender studiesEpistemologyPhilosophyPolitical sciencePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Enlightenment era, one of the first significant authors of feminist philosophy was a British woman named Mary Wollstonecraft. In 1792, she released The Vindication of the Rights of Women, which discussed a variety of issues, especially the education of females. Wollstonecraft attacked the inequitable system of female education for its subversion of the republican values of liberty and equality, criticizing pedagogical practices that she argued were failing (Richardson 32). Systemic sexism was causing these methods to fail at producing rational and virtuous moral subjects (Rauschenbush-Clough 135). Her outline for a national school system, with coeducation throughout the years of schooling, was a revolutionary notion. Despite the progressive elements of Wollstonecraft’s work, further speculation will reveal that her view was limited by a unique background that restricted her foresight. Her theories are arguably those of a Christian elitist, whose individual experience in the world has limited the perspective upon which she bases her proposal. This presentation will evaluate how the limitations of Wollstonecraft’s perspective may result in circumstances that would not optimize equality within her idealistic system. Discipline: English Faculty Mentor: Dr. Asma Sayed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,024
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0060,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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