Genome-wide association study identifies novel loci for type 2 diabetes-attributed end-stage kidney disease in African Americans
Notice bibliographique
Résumé
End-stage kidney disease (ESKD) is a significant public health concern disproportionately affecting African Americans (AAs). Type 2 diabetes (T2D) is the leading cause of ESKD in the USA, and efforts to uncover genetic susceptibility to diabetic kidney disease (DKD) have had limited success. A prior genome-wide association study (GWAS) in AAs with T2D-ESKD was expanded with additional AA cases and controls and genotypes imputed to the higher density 1000 Genomes reference panel. The discovery analysis included 3432 T2D-ESKD cases and 6977 non-diabetic non-nephropathy controls ( N = 10,409), followed by a discrimination analysis in 2756 T2D non-nephropathy controls to exclude T2D-associated variants. Six independent variants located in or near RND3/RBM43 , SLITRK3 , ENPP7 , GNG7 , and APOL1 achieved genome-wide significant association ( P < 5 × 10 −8 ) with T2D-ESKD. Following extension analyses in 1910 non-diabetic ESKD cases and 908 non-diabetic non-nephropathy controls, a meta-analysis of 5342 AA all-cause ESKD cases and 6977 AA non-diabetic non-nephropathy controls revealed an additional novel all-cause ESKD locus at EFNB2 (rs77113398; P = 9.84 × 10 –9 ; OR = 1.94). Exclusion of APOL1 renal-risk genotype carriers identified two additional genome-wide significant T2D-ESKD-associated loci at GRAMD3 and MGAT4C . A second variant at GNG7 (rs373971520; P = 2.17 × 10 –8 , OR = 1.46) remained associated with all-cause ESKD in the APOL1 -negative analysis. Findings provide further evidence for genetic factors associated with advanced kidney disease in AAs with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».