Identification of a Missense Variant in MFSD12 Involved in Dilution of Phaeomelanin Leading to White or Cream Coat Color in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
White coat color in mammals has been selected several times during the domestication process. Numerous dog breeds are fixed for one form of white coat color that involves darkly pigmented skin. The genetic basis of this color, due to the absence of pigment in the hairs, was suggested to correspond to extreme dilution of the phaeomelanin, by both the expression of only phaeomelanin (locus E) and its extreme dilution (locus I). To go further, we performed genome-wide association studies (GWAS) using a multiple breed approach. The first GWAS, using 34 white dogs and 128 non-white dogs, including White Shepherds, Poodles, Cotons de Tulear and Bichons allowed us to identify two significantly associated loci on the locus E and a novel locus on chromosome 20. A second GWAS using 15 other breeds presenting extreme phaeomelanin dilution confirmed the position of locus I on the chromosome 20 (position 55 Mb pcorrected = 6 × 10−13). Using whole-genome sequencing, we identified a missense variant in the first exon of MFSD12, a gene recently identified to be involved in human, mouse and horse pigmentation. We confirmed the role of this variant in phaeomelanin dilution of numerous canine breeds, and the conserved role of MFSD12 in mammalian pigmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».