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Enregistrement W2944936769 · doi:10.3390/genes10050386

Identification of a Missense Variant in MFSD12 Involved in Dilution of Phaeomelanin Leading to White or Cream Coat Color in Dogs

2019· article· en· W2944936769 sur OpenAlexaff
Benoît Hédan, Édouard Cadieu, Nadine Botherel, Caroline Dufaure de Citres, Anna Letko, Maud Rimbault, Cord Drögemüller, Vidhya Jagannathan, Thomas Derrien, S. M. Schmutz, Tosso Leeb, Catherine André

Notice bibliographique

RevueGenes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatBiologyMissense mutationIdentification (biology)White coatWhite (mutation)GeneticsVirologyMutationGeneBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White coat color in mammals has been selected several times during the domestication process. Numerous dog breeds are fixed for one form of white coat color that involves darkly pigmented skin. The genetic basis of this color, due to the absence of pigment in the hairs, was suggested to correspond to extreme dilution of the phaeomelanin, by both the expression of only phaeomelanin (locus E) and its extreme dilution (locus I). To go further, we performed genome-wide association studies (GWAS) using a multiple breed approach. The first GWAS, using 34 white dogs and 128 non-white dogs, including White Shepherds, Poodles, Cotons de Tulear and Bichons allowed us to identify two significantly associated loci on the locus E and a novel locus on chromosome 20. A second GWAS using 15 other breeds presenting extreme phaeomelanin dilution confirmed the position of locus I on the chromosome 20 (position 55 Mb pcorrected = 6 × 10−13). Using whole-genome sequencing, we identified a missense variant in the first exon of MFSD12, a gene recently identified to be involved in human, mouse and horse pigmentation. We confirmed the role of this variant in phaeomelanin dilution of numerous canine breeds, and the conserved role of MFSD12 in mammalian pigmentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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