Exposure of Canadian electronic waste dismantlers to flame retardants
Notice bibliographique
Résumé
Exposure of e-waste workers to eight halogenated and five organophosphate ester flame retardant chemicals (FRs) was studied at a Canadian e-waste dismantling facility. FR concentrations were measured in air and dust samples collected at a central location and at four work benches over five-24 hour periods spanning two weeks. The highest concentrations in air from workbenches were of BDE-209 (median 156 ng m−3), followed by Tris(2-chloroethyl) phosphate (TCEP, median 59 ng m−3). Dust concentrations at the workbenches were higher than those measured at the central location, consistent with the release of contaminated dust during dismantling. Dust concentrations from the workbenches were also dominated by BDE-209 (median 96,300 ng g−1), followed by Triphenyl phosphate (TPhP, median 47,000 ng g−1). Most FRs were in coarse particles 5.6–18 μm diameter and ~30% were in respirable particles (<~3 μm). Exposure estimates indicated that dust ingestion accounted for 63% of total FR exposure; inhalation and dermal absorption contributed 35 and 2%, respectively. Some air and dust concentrations as well as some estimated exposures in this formal facility in a high-income country exceeded those from informal e-waste facilities located in low and middle income countries. Although there is demonstrated toxicity of some FRs, FR exposure in the e-waste industry has received minimal attention and occupational limits do not exist for most FRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».