Online appendix 1:A geomorphic and soil description of the long-term fire experiment in the Kruger National Park, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
In 1954, the experimental burning programme into fire research was initiated in the Kruger National Park (KNP), South Africa. It is viewed as one of the last remaining long- term landscape fire experiments in Africa. Throughout the more than five decades of fire treatments in the experiment, numerous surveys (expanding various spatial and temporal scales), research projects (covering biotic and abiotic components) and analyses have been conducted with the aim to assess the impacts of different fire regimes on the savannah biome. The design of the experiment intended to test the effect of season and frequency of burning on vegetation within four major landscapes in the KNP. However, these effects have been partly obscured by factors not fully taken into account by the experimental design, namely, herbivory, artificial water provision and soil variation. Soil variation between replicates in the same landscape, as well as within individual replicates, has raised the issue of the representivity of the trial. This paper provided a description and ranking of the experimental burning trial according to the geomorphic and soil characteristics of each plot in comparison to the surrounding landscape.Conservation implications: The KNP burn plots are one of the largest and longest-running fire experiments on fire ecology in African savannahs. However, studies need to consider the underlying geomorphic and soil template when designing experiments and interpreting results. This work describes the representivity of the plots across, and within, treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,389 | 0,104 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».