Emission influences on air pollutant concentrations in New York State: I. ozone
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between regional air pollutant emissions and ambient concentration trends in New York State are studied. Large (∼50–85%) reductions in anthropogenic emissions occurred in the northeastern U.S. and eastern Canada between 1995 and 2015. Spatially and temporally aggregated ambient concentrations of O3 precursors declined steadily along with emission reductions: multi-site mean annual nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), and toluene concentrations tracked state and regional emissions of oxides of nitrogen (NOx, NO + NO2), CO, and volatile organic compounds (VOC), respectively (r2 = 0.97, 0.88, and 0.73), showing linear responses of average O3 precursor concentrations to both state and regional emission reductions. O3 exhibited complex spatial and temporal variations, indicating that O3 was influenced not only by the steady decline of regional emissions but also by subregional emission changes, chemical and physical processes, and day-specific variations in emissions and weather. The statewide multi-site mean annual 4th-highest daily 8-h O3 peak declined at the rate of 0.86 ± 0.14 ppbv y−1 (1.1% y−1). Influences on peak daily 8-h O3 were studied using a long-term data record from a research site at Pinnacle State Park (PSP), located near Addison, New York. A generalized additive model (GAM) was applied to separate the influences of local and regional emission changes, weather, and other factors. GAM results indicate that the reduction of summer O3 peak values and the overall trends in O3 at PSP were due to changes in ambient pollutant levels, rather than to trends in temperature or other meteorological factors. Whereas PSP summer O3 was NOx-sensitive, O3 was often VOC-sensitive during winter and spring days. The frequency of VOC-sensitive days decreased between 2001 – 2005 and 2012–2016, consistent with an expectation of increasing NOx sensitivity as ambient NOx concentrations decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».