State Mandate Laws for Autism Coverage and High-Deductible Health Plans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Most states have passed insurance mandates requiring health plans to cover services for children with autism spectrum disorder (ASD). Research reveals that these mandates increased treated prevalence, service use, and spending on ASD-related care. As employer-sponsored insurance shifts toward high-deductible health plans (HDHPs), it is important to understand how mandates affect children with ASD in HDHPs relative to traditional, low-deductible plans. METHODS: Insurance claims for 2008-2012 for children covered by 3 large US insurers (United Healthcare, Aetna, and Humana) available through the Health Care Cost Institute were used to compare the effects of mandates on ASD-related spending for children in HDHPs and traditional health plans. RESULTS: Relative to children in traditional plans, mandates were associated with higher average monthly spending increases for children in HDHPs. Mandate-attributable spending differences between children enrolled in HDHPs relative to traditional plans were $77 for ASD-specific services (95% confidence interval [CI]: $10 to $144), $125 for outpatient health services (95% CI: $26 to $223), and $144 for all health services (95% CI: $36 to $253). These spending differentials were driven by differences in plan spending and not out-of-pocket (OOP) spending. CONCLUSIONS: Spending on ASD-related services attributable to autism mandates was higher among children in HDHPs, but higher spending did not translate into a greater OOP burden. For families with consistently high health care expenditures on ASD-related services, high-deductible products may be worth considering in the context of mandate laws. Families in mandate states with children with ASD enrolled in HDHPs were able to increase service use without paying more OOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».