Clinician, student and faculty perspectives on the audiology-industry interface: implications for ethics education
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Supporting audiologists to work ethically with industry requires theory-building research. This study sought to answer: How do audiologists view their relationship with industry in terms of ethical implications? What do audiologists do when faced with ethical tensions? How do social and systemic structures influence these views and actions?Design: A constructivist grounded theory study was conducted using semi-structured interviews of clinicians, students and faculty.Study sample: A purposive sample of 19 Canadian and American audiologists was recruited with representation across clinical, academic, educational and industry work settings. Theoretical sampling of grey literature occurred alongside audiologist sampling. Interpretations were informed by the concepts of ethical tensions as ethical uncertainty, dilemmas and distress.Results: Findings identified the audiology–industry relationship as symbiotic but not wholly positive. A range of responses included denying ethical tensions to avoiding any industry interactions altogether. Several of our participants who had experienced ethical distress quit their jobs to resolve the distress. Systemic influences included the economy, professional autonomy and the hidden curriculum.Conclusions: In direct response to our findings, the authors suggest a move to include virtues-based practice, an explicit curriculum for learning ethical industry relations, theoretically-aligned ethics education approaches and systemic and structural change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».