Burnout symptoms and recovery processes in eight elite soccer coaches over 10 years
Notice bibliographique
Résumé
Elite sport can be stressful, which increases the risk for burnout symptoms to develop, especially when not balanced with sufficient recovery. To study the burnout–recovery process, eight elite soccer coaches were followed for 10 years. All eight were active elite coaches at the inception of this study and reported elevated emotional exhaustion scores on Maslach’s Burnout Inventory Educators Survey (MBI-ES). The coaches completed MBI-ES three additional times (year 3, 7, and 10), and they were also interviewed on the same occasions. At the 3-year follow-up, seven of the eight coaches reduced their exhaustion scores. The coach presenting with unchanged scores both at the 3 - and 7-year follow-up was the only one still coaching at the elite level. All coaches revealed during the interviews that they struggled to manage their work–life balance well; some worked too many hours, some experienced difficulty in managing conflicting role-demands, and some wrestled with external pressures. Their approach to recovery was, however, similar. Apart from moving away from coaching at the elite level, they unanimously mentioned that they changed their approach to coaching to make recovery possible. They achieved the latter by, for example, increasing control and delegating responsibility. According to our longitudinal results, burnout frequently regarded as an end-state can decrease over time, provided that decisive action is taken to change situational factors and personal demands. This frequently meant withdrawing from coaching, which in turn explains why coach retention remains a serious challenge for most organizations with teams/athletes competing at the elite level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».