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Enregistrement W2944985057 · doi:10.26633/rpsp.2019.43

Research on food-related chronic diseases in Latin America and the Caribbean: Are we building the evidence for gender-equitable approaches?

2019· article· en· W2944985057 sur OpenAlexafffund
Teralynn Ludwick, Daniela Neri

Notice bibliographique

RevueRevista Panamericana de Salud Pública · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesIC Design Education CenterInternational Development Research Centre
Mots-clésTransformative learningLatin AmericansGender equityGender analysisParticipatory action researchPolitical scienceCitizen journalismGender mainstreamingPsychologyGender equalitySociologyGender studiesDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Gender continues to be largely neglected in the global response to the noncommunicable disease epidemic. The objectives of this study were to examine current practice and barriers faced by Latin American and Caribbean (LAC) researchers in addressing gender in research on healthy food environments, and to identify future topics for gender-sensitive and gender-transformative research. METHODS: This study involved: 1) a descriptive, three-part survey to investigate to what extent LAC researchers are integrating gender considerations in research for healthier food environments and 2) a participatory workshop to coproduce ideas for future gender-sensitive and gender-transformative research. RESULTS: Fifty-four participants, from 19 countries, attended the workshop. Of those 54, 41 of them responded to at least one section of the three-part survey, including with 26 of the 41 responding to the section on gender. Of these 26, 17 (65.4%) had collected sex-disaggregated data and 14 (53.8%) had conducted gender analysis in recent research on food environments. Few participants had integrated gender-related findings in their recommendations and solutions. Challenges included data and methodological limitations (e.g., lack of preexisting evidence, working with secondary data), knowledge and capacity gaps, subject sensitivity, and biases. Participants identified research topics for enhancing gender equity that included food preparation norms and domestic responsibilities; differential participation of women and men in food production, distribution, and retail; and employment and school policies. CONCLUSIONS: The findings from this study suggest that gender inequity is not being well addressed in food environment research from the LAC region. The analytical framework presented here can serve as an important starting point and resource for catalyzing future gender-transformative research. Complementary efforts are needed to overcome other challenges raised by the participating researchers, including capacity gaps, resource and data limitations, and publishing barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,155
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,155
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0120,019
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,528
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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