EFFECT OF OCCUPATIONAL STRESS ON BURNOUT AND ALEXITHYMIA AMONG MENTAL HEALTH PROFESSIONALS
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present study adds to the literature of occupational stress, burnout and alexithymia by examining the effect of occupational stress on burnout and alexithymia among mental health professionals. Method: A purposive sample of 100 mental health professionals which included 50 psychologists and 50 psychiatrists completed the questionnaire that included demographic sheet asking age, gender, qualification, years of experience, monthly income, and hospital sector and Maslach Burnout Inventory, Toronto Alexithymia Scale, and Occupational stress scale. Results: The data was analyzed using correlation, regression and t test. The regression findings illustrate that occupational stress is a significant predictor of burnout and alexithymia. The t-test findings illustrate that there is high occupational stress in male mental health professionals (41.82±4.52) than female (38.94±6.55) and the mean scores on burnout shows higher burnout tendency in male mental health professionals (87.84±5.22) than female (79.08±9.19). It also illustrate that there is high burnout in psychiatrist (88.68±7.89) than psychologist (82.90±10.45) and higher mean score difference on alexithymia in psychiatrists (81.74±5.00) than psychologists (77.14±8.72). Conclusion: The purpose of conducting this research was to spread awareness among the mental health professionals to care after their physical and mental health as they are the care taker of individual suffering from emotional distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».