Canadian medical students' perceived motivation, confidence and frequency recommending physical activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the evidence supporting the benefits of physical activity in the prevention and treatment of most medical conditions, physical activity remains under-prescribed by physicians. Medical students will form habits during training that they are likely to maintain as future physicians. The overall purpose of this study was to investigate the underlying mechanism(s) contributing to frequency in recommending physical activity, to provide insight into how we can increase physical activity recommendations in future practice as physicians. First to fourth year medical students at three Canadian universities responded to an online survey (N = 221; 12% response rate) between November 2017 and January 2018. Results revealed that engaging in strenuous physical activity was a strong predictor for frequency in recommending physical activity to patients (p < .001). Confidence in recommending physical activity mediated the relationship between strenuous physical activity and frequency recommending physical activity (p = .005); motivation did not mediate this relationship. Students were more motivated, than they were confident, to assess, advise, counsel, prescribe and refer patients regarding physical activity (p < .05). While 70% of students stated they are aware of the Canadian physical activity guidelines, only 52% accurately recalled them. Findings suggest that increased training related to physical activity should be included in the medical school curriculum to increase students' confidence to recommend physical activity. Another way to increase confidence and frequency in recommending physical activity is to help students engage in more strenuous physical activity themselves, which will ultimately benefit both medical students and their future patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle