The Co-occurrence of Pediatric Chronic Pain and Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Internalizing mental health issues co-occur with pediatric chronic pain at high rates and are linked to worse pain and functioning. Although the field has prioritized anxiety and posttraumatic stress disorder, little is known about co-occurring depression and chronic pain in youth, despite its high prevalence. The purpose of this narrative review was to examine the existing literature on the co-occurrence of pediatric chronic pain and depressive disorders and symptoms and propose a conceptual model of mutual maintenance to guide future research. METHODS: The literature from both fields of pediatric pain and developmental psychology were searched to review the evidence for the co-occurrence of pediatric chronic pain and depression. Conceptual models of co-occurring mental health issues and chronic pain, as well as child depression, were reviewed. From both literatures, we provide evidence for a number of proposed child, parent, and neurobiological factors that may serve to mutually maintain both conditions over time. On the basis of this evidence, we propose a conceptual model of mutual maintenance and highlight several areas for future research in this area. RESULTS: Evidence was found for the prevalence of depression in pediatric chronic pain as well as the co-occurrence of both conditions. The key mutually maintaining factors identified and proposed included neurobiological, intrapersonal (eg, cognitive biases, sleep disturbances, emotion regulation, and behavioral inactivation), and interpersonal (eg, parent mental health and pain, genes, and parenting) factors. DISCUSSION: Given the dearth of research on mutual maintenance in this area, this review and conceptual model could drive future research in this area. We argue for the development of tailored treatments for this unique population of youth to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».