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Enregistrement W2944997840 · doi:10.3390/sym11050674

Existence of Solution for Non-Linear Functional Integral Equations of Two Variables in Banach Algebra

2019· article· en· W2944997840 sur OpenAlexaff
H. M. Srivastava, Anupam Das, Bipan Hazarika, S. A. Mohiuddine

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Differential Equations Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFixed-point theoremMathematicsFixed pointGeneralizationMeasure (data warehouse)Banach algebraProduct (mathematics)Pure mathematicsDiscrete mathematicsBanach spaceCombinatoricsMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article is to establish the existence of the solution of non-linear functional integral equations x ( l , h ) = U ( l , h , x ( l , h ) ) + F l , h , ∫ 0 l ∫ 0 h P ( l , h , r , u , x ( r , u ) ) d r d u , x ( l , h ) × G l , h , ∫ 0 a ∫ 0 a Q l , h , r , u , x ( r , u ) d r d u , x ( l , h ) of two variables, which is of the form of two operators in the setting of Banach algebra C [ 0 , a ] × [ 0 , a ] , a > 0 . Our methodology relies upon the measure of noncompactness related to the fixed point hypothesis. We have used the measure of noncompactness on C [ 0 , a ] × [ 0 , a ] and a fixed point theorem, which is a generalization of Darbo’s fixed point theorem for the product of operators. We additionally illustrate our outcome with the help of an interesting example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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