Overqualified or Underwanted? A Critical Examination of Skilled Immigrant Deskilling Among Racialized Immigrants in Toronto and Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Recent research on immigrant employment and integration into Canadian society reveals that although economic integration of immigrants has always been held as the key to successful settlement, a gap exists between immigrant skill sets and their employment realities once in Canada. Economic class immigrants chosen from the Federal Skilled Workers Programs are identified as the most likely to succeed since they have been evaluated according to human capital discourses. How do they fare once admitted? This paper explores the social issue of skilled immigrants’ barriers upon entering the Canadian labour market and how a racialized labour force has been constructed and perpetuated. Particular focus is on the requirement of “Canadian experience,” as foreign work and education experiences has been devalued, leading to immigrant deskilling in the workforce. This paper reviewed literature which focuses on racialized skilled immigrants’ structural barriers when finding employment, and it is argued by the researchers that deskilling is one of the ways in which Canada, while maintaining multiculturalism on the surface, goes on to perpetuate a racist status quo in which immigrants are trapped in the bottom of a two-tier labour system. For possible solutions, the paper links the issue of skilled immigrant employment with anti-oppressive social work practices when engaging with immigrant communities. The incorporation of anti-oppressive practices when working with racialized skilled immigrant populations can allow change to happen at macro and micro levels, through identifying barriers as systemic and socially constructed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».