Animal Welfare within the Human-Dog Dyad: The Relationship between Human Mental Health and Pet Dog Problem Behaviours.
Notice bibliographique
Résumé
Pet ownership interventions reduce owner stress and increase overall quality of life, and as such, pet ownership is sometimes considered as a method of treatment. However, to date research on the human-animal bond and pet ownership has primarily focused on the benefits for the human, and has paid little attention to welfare of the animal. From a caregiver perspective, the owner-pet dyad is analogous to the parent-child dyad. Studies on the parent-child dyad show that children are more likely to display stress-related behaviours if raised by parents who suffer from depression or anxiety, possibly due to social-modeling and the impact the environment has on learned behaviours. Additionally, parental depression is associated with child neglect. The purpose of this study is to see if these correlations also exists among the owner-pet dyad. Using the Inventory of Anxiety and Depression Symptoms (IDAS) and the Canine Behavioral Assessment and Research Questionnaire (C-BARQ), we will measure university students’ level of anxiety and depression, and problem behaviours in their pet dog. Our expected findings are positive correlations between level of owner depression and anxiety, and problem behaviours, typical of stress, in the owner’s pet dog. Furthermore, we expect to find negative correlations between owner depression and owner level of pet dog care. These findings will help to better understand the human-dog dyad and assist clinicians in making informed, ethical decisions while promoting live-in-animal-assisted interventions. Discipline: Psychology Honours Faculty Mentor: Dr. Eric Legge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».