Overrepresentation of Injection Drug Use Route of Infection Among Human Immunodeficiency Virus Long-term Nonprogressors: A Nationwide, Retrospective Cohort Study in China, 1989–2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Why some persons living with human immunodeficiency virus (HIV) (PLWH) progress quickly and others remain "healthy" for a decade or more without treatment remains a fundamental question of HIV pathology. We aimed to assess the epidemiological characteristics of HIV long-term nonprogressors (LTNPs) based on a cohort of PLWH in China observed between 1989 and 2016. METHODS: We conducted a nationwide, retrospective cohort study among Chinese PLWH with HIV diagnosed before 1 January 2008. Records were extracted from China's national HIV/AIDS database on 30 June 2016. LTNPs were defined as those with AIDS-free, antiretroviral therapy-naive survival, with CD4 cell counts consistently ≥500/μL for ≥8 years after diagnosis. Prevalence was calculated, characteristics were described, and determinants were assessed by means of logistic regression. Potential sources of bias were also investigated. RESULTS: Our cohort included 89 201 participants, of whom 1749 (2.0%) were categorized as LTNPs. The injection drug use (IDU) route of infection was reported by 70.7% of LTNPs, compared with only 37.1% of non-LTNPs. The odds of LTNP status were greater among those infected via IDU (adjusted odds ratio [95% confidence interval], 2.28 [1.94-2.68]) and with HIV diagnosed in settings with large populations of persons who inject drugs (1.75 [1.51-2.02] for detention centers, 1.61 [1.39-1.87] for Yunnan, 1.94 [1.62-2.31] for Guangdong, and 2.90 [2.09-4.02] for Xinjiang). CONCLUSIONS: Overrepresentation of the IDU route of infection among LTNPs is a surprising finding worthy of further study, and this newly defined cohort may be particularly well suited to exploration of the molecular biological mechanisms underlying HIV long-term nonprogression.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».