Basinga: A cell‐by‐cell GIS toolbox for computing basin average scaling factors, cosmogenic production rates and denudation rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The calculation of denudation rates from the measured cosmogenic nuclide concentrations in river sediments requires assumptions and approximations. Several different approaches and numerical tools are available in the literature. A widely used analytical approach represents the muogenic production with one or two exponentials, assumes the attenuation length of muons to be constant and also neglects temporal variations in the Earth's magnetic field. The denudation rates are then calculated directly and analytically from the measured concentrations. A second numerical and iterative approach was more recently proposed and considers a more rigorous muogenic production law based on pre‐calculated variable attenuation length of muons and accounts for temporal changes of the magnetic field. It also assumes a specific distribution of denudation rates throughout the basin and uses an iterative approach to calculate the basin average denudation rates. We tested the two approaches across several natural basins and found that both approaches provide similar denudation results. Hence, assuming exponential muogenic production and constant attenuation length of muons in the rock has little impact on the derived denudation rates. Therefore, unless a priori known distributions of denudation rates are to be tested, there does not appear to be any particular gain from using the second iterative method which is computationally less effective. Based on these findings, we developed and describe here Basinga, a new ArcGIS® and QGIS toolbox which computes the basin average scaling factors, cosmogenic production rates and denudation rates for several tens of drainage basins together. Basinga follows either the Lal/Stone or the Lifton/Sato/Dunai scaling schemes and includes several optional tools for correcting for topographic shielding, ice cover and lithology. We have also developed an original method for correcting the cosmogenic production rates for past variations in the Earth's magnetic field. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».