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Enregistrement W2945034048 · doi:10.1144/qjegh2018-210

Coastal landslide monitoring at Aldbrough, East Riding of Yorkshire, UK

2019· article· en· W2945034048 sur OpenAlexfundno aff
Peter Hobbs, Lee Jones, Matt Kirkham, Catherine Pennington, D. J. R. Morgan, Claire Dashwood

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityBritish Geological SurveyNatural Environment Research CouncilSight Research UKUK Research and Innovation
Mots-clésLandslideGeographyGeologySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes results to date of a continuing monitoring study of coastal ‘soft cliff’ recession at the British Geological Survey's (BGS's) Coastal Landslide Observatory (CLO) on the east coast of England at Aldbrough, East Riding of Yorkshire. The cliffed site, part of the 50 km long Holderness coast, consists of glacial deposits, and is one of the most rapidly eroding coastlines in Europe. This rapid rate of erosion provides an ideal opportunity for observation and process understanding because it facilitates the collection of data over periods of time encompassing significant new landslide events at the same location. The results of two approaches are reported: first, terrestrial Light Detection and Ranging (LiDAR) surveying (TLS); second, the installation of instrumented boreholes. The aim of the research is to combine these to investigate the role of landslides and their pre-conditioning factors and the influence of geology, geotechnics, topography and environmental factors on cliff recession. To date, an average recession rate of 1.8 m a −1 and a maximum rate of 3.4 m a −1 have been recorded for the site. The establishment of the CLO and its conceptual geological–geotechnical model are described in a related paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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