The Impact of Physical Activity on the Health of Young Adult Survivors of Childhood Cancer: An Exploratory Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Physical activity (PA) habits of young adult survivors of childhood cancer (SCC) have not been well-characterized, and it is unclear whether PA has a relationship with the health status of young adult SCC. The objective of this study was to determine PA participation of young adult SCC and examine associations between PA participation and late adverse effects of treatment. Methods: A retrospective chart review, including SCC enrolled in the McMaster AfterCare program, was performed. Patient characteristics, health outcomes, and PA information were abstracted. Multivariable logistic regression models were used to examine associations in this exploratory analysis. Results: We identified 253 young adult SCC, 240 of whom had sufficient information on PA participation to determine a Leisure Score Index (LSI). Of these, 45% reported adequate PA (LSI ≥24) and 26% reported no PA (LSI = 0). Significant associations between PA and bone mineral density (p = 0.03), blood pressure (p = 0.04), triglycerides (p = 0.05), and high-density lipoprotein cholesterol (p < 0.01) were demonstrated. Conclusions: The majority of young adult SCC in this cohort reported inadequate PA, despite ongoing healthy active living counseling. We identified associations between PA and bone mineral density as well as lipid profile in this group, which suggest that PA may mitigate risk of sequelae of cancer treatment. Strategies to improve young adult SCC engagement in PA are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».