Efficacy and Toxicity of Treatments for Primary Central System Lymphoma: Review of the Recent Literature
Notice bibliographique
Résumé
Primary Central Nervous system lymphoma (PCNSL) is an uncommon type of central nervous system lymphoma, most commonly presenting as hemiparesis and headache. Currently, there is a wide range of treatments for PCNSL, consisting of various permutations between chemotherapy, radiation and autologous stem cell transplant (ASCT). Although the backbone of PCNSL treatment consists of High-dose Methotrexate (HD-MTX), the role of combination versus single agent chemotherapy, combined modality (chemotherapy + radiation) versus chemotherapy or radiation alone, and the use of consolidative ASCT are contested. Surgery does not have a role in the treatment of PCNSL although stereotactic biopsies tend to help with symptomatic relief. Radiation monotherapy is generally reserved for patients with contraindications to chemotherapy or as a palliative measure. Combined chemotherapy and radiation treatment has been shown to have a great efficacy, although its increased neurotoxicity compared to chemotherapy alone is a major drawback. A growing body of research is focused on comparing the efficacy of various chemotherapeutic regimens. Currently, the MATRix regimen comprising of HD-MTX(3.5g/m2)-cytarabine/rituximab/thiotepa is widely used. The additional survival benefit of ASCT is contested although its role in the treatment of refractory or relapsed PCNSL is generally agreed upon. Finally, intrathecal HD-MTX has been shown to have added survival benefit when added to the standard therapies. Further retrospective and prospective studies are required to compare the efficacy and toxicity of various treatment options, with a focus on different chemotherapeutic agents and ASCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».