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Enregistrement W2945045143 · doi:10.1093/pch/pxy070

Scholarly training objectives and requirements for paediatric residents in Canada

2018· article· en· W2945045143 sur OpenAlexaffabout
Catherine Pound, Joan Robinson, Lucy Giglia, Celia Rodd, Atul Sharma, Roger Chafe, Jean‐Paul Collet, Marina Ulanova, Jonathan McGavock

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensNOSM UniversityLakehead UniversityMemorial University of NewfoundlandUniversity of ManitobaJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMcMaster UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineMedical educationProductivityTraining (meteorology)Event (particle physics)MedicinePsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of national standards for scholarly requirements, paediatric resident training varies significantly across Canadian programs. This variability may contribute to significant differences in trainee experiences and productivity. A panel of coordinators of paediatric resident research programs from across Canada met in 2014, to share experiences and identify barriers to successful resident scholarly activity. A survey of all programs was completed in 2015. A scoping review and series of meetings led to the development of a proposed list of expectations, timelines for successful completion and consequences for not completing a scholarly project. We propose a harmonized list of scholarly competencies and activities for paediatric residents in Canada to accomplish before completing their training. We also propose that programs implement standardized timelines and consequences in the event that a resident does not meet their program's scholarly expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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