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Enregistrement W2945051631

Physiological Effects of Climate Change on the American Lobster, Homarus americanus

2019· article· en· W2945051631 sur OpenAlexaboutno aff
Amalia M. Harrington

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons (California Polytechnic State University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomarusAmerican lobsterClimate changeFisheryEcologyBiologyCrustacean
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increases in anthropogenic input of carbon dioxide into the atmosphere have caused widespread patterns of ocean warming and ocean acidification. Both processes will likely have major impacts on commercial fisheries and aquaculture, with acidification posing a particular threat to many marine calcifying invertebrates. In the State of Maine, commercial fisheries landings and a growing aquaculture industry have a combined value in excess of $600 million, 75% of which is sustained by marine calcifiers. Moreover, the American lobster (Homarus americanus) supports the most economically valuable fishery in the Gulf of Maine and Atlantic Canada. Previous research has documented a strong link between lobster biology and ocean temperature, but it is unclear how H. americanuswill respond to a rapidly changing environment. Additionally, previous efforts have focused primarily on the direct effects of a changing climate on lobsters (i.e., changes in growth, survival, and calcification), with little emphasis placed on the potential for sublethal effects to impact the population. In this dissertation, I explore the effects of increasing ocean temperatures and acidification on H. americanus to understand how environmental changes can alter the health and physiology in multiple life stages of marine calcifying invertebrates. In Chapter 1, I introduce the global patterns and effects of climate change on marine calcifiers and review the current state of knowledge of my study species. In Chapter 2, I discuss how exposure to warming conditions impacts larval development, with a focus on potential trade-offs between enhanced growth and developmental instability. In Chapter 3, I continue to explore the sublethal impacts of warming on larval lobsters by examining changes in gene expression patterns in postlarvae exposed to varying temperatures during development. Chapter 4 explores how short-term exposure to acidified conditions impacts subadult (50 – 65 mm carapace length) lobster thermal physiology, hemolymph chemistry, and stress levels, a relatively understudied yet crucial life history stage. Finally, Chapter 5 summarizes the overarching themes of the dissertation, and concludes by providing suggestions for future research efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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