Asporin Restricts Mesenchymal Stromal Cell Differentiation, Alters the Tumor Microenvironment, and Drives Metastatic Progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumor progression to metastasis is not cancer cell autonomous, but rather involves the interplay of multiple cell types within the tumor microenvironment. Here we identify asporin (ASPN) as a novel, secreted mesenchymal stromal cell (MSC) factor in the tumor microenvironment that regulates metastatic development. MSCs expressed high levels of ASPN, which decreased following lineage differentiation. ASPN loss impaired MSC self-renewal and promoted terminal cell differentiation. Mechanistically, secreted ASPN bound to BMP-4 and restricted BMP-4–induced MSC differentiation prior to lineage commitment. ASPN expression was distinctly conserved between MSC and cancer-associated fibroblasts (CAF). ASPN expression in the tumor microenvironment broadly impacted multiple cell types. Prostate tumor allografts in ASPN-null mice had a reduced number of tumor-associated MSCs, fewer cancer stem cells, decreased tumor vasculature, and an increased percentage of infiltrating CD8+ T cells. ASPN-null mice also demonstrated a significant reduction in lung metastases compared with wild-type mice. These data establish a role for ASPN as a critical MSC factor that extensively affects the tumor microenvironment and induces metastatic progression. Significance: These findings show that asporin regulates key properties of mesenchymal stromal cells, including self-renewal and multipotency, and asporin expression by reactive stromal cells alters the tumor microenvironment and promotes metastatic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».