Age, period, and cohort effects for future employment, sickness absence, and disability pension by occupational gender segregation: a population-based study of all employed people in a country (> 3 million)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The occupational gender segregation of the labour market is very strong, both in Sweden and in North America. Nevertheless, there is little knowledge on how this is associated with employees' future employment or morbidity. The objectives of this study were to explore age, period, and cohort effects on future employment and morbidity in terms of sickness absence (SA) or disability pension (DP) among women and men employed in numerically gender-segregated or gender-integrated occupations. METHODS: Based on Swedish nationwide register data, three population-based cohorts of all people living in Sweden, with a registered occupation, and aged 20-56 years at inclusion in 1985 (N = 3,183,549), 1990 (N = 3,372,152), or 2003 (N = 3,565,579), respectively, were followed prospectively for 8 years each. First, descriptive statistics of employment and SA/DP at follow-up were calculated, related to level of gender segregation/integration of occupation at inclusion. Second, differences between birth cohorts (those born in 1929-1983, respectively) were estimated within each of the periods 1985-1993, 1990-1998, and 2003-2011, using mean polish analyses. RESULTS: Women and men in gender-segregated occupations differed in relation to future employment rates and SA/DP. However, these differences decreased over time. Furthermore, the results show a birth cohort effect; those born in 1943-1956 remained in employment to a higher extent and also had lower rates of SA/DP than all other birth cohorts. CONCLUSION: Differences between people in the five categories of gender-segregated occupations decreased over time. Although age and period are important when explaining the outcome, also birth cohort effects have to be considered, both from a public and an occupational health perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».