Evaluation of Selective 5-HT<sub>2C</sub> Agonists in Acute Seizure Models
Notice bibliographique
Résumé
The 5-HT releaser/reuptake inhibitor fenfluramine has been recently reported to provide benefit as an adjunctive treatment for Dravet and Lennox-Gastaut syndromes, two types of severe childhood epilepsy. Despite its enhancement of 5-HT function, many effects of fenfluramine have been demonstrated to be dependent on 5-HT 2C receptor activation, suggesting that 5-HT 2C receptor activation may have an anticonvulsant property. The present study was designed to evaluate fenfluramine and 5-HT agonists of varying 5-HT 2C agonist selectivity, the relatively nonselective mCPP and Ro 60-0175, and the selective 5-HT 2C agonists lorcaserin and CP-809101 across a variety of acute seizure tests conducted in adult rats and mice, which have been instrumental in identifying the majority of clinically efficacious antiepileptic drugs. Tests included the maximal electroshock seizure (MES), MES threshold, and 6 Hz electrical convulsive seizure models and the chemoconvulsant pentylenetetrazole test. The effect of mCPP, lorcaserin, and CP-809101 against electrically evoked seizures in amygdala kindled rats was also investigated. Overall, at doses known to interact with 5-HT 2C R, there was no clear class-related effect of these agonists in any test. The only notable antiseizure effect of fenfluramine was inhibition of MES-induced tonic seizures in the rat. The current preclinical studies using the classical acute seizure tests and an amygdala kindling model do not identify a reliable antiseizure effect of fenfluramine, an agent now used in the treatment of human epilepsies, including Dravet syndrome and Lennox-Gastaut syndrome. Given the nature of these epilepsies, early life and/or genetic models may have better construct validity and be more appropriate for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».