Association of Surfactant-Associated Protein D Gene Polymorphisms with the Risk of COPD: a Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between surfactant-associated protein D polymorphisms and chronic obstructive pulmonary disease risk remains controversial. This article is the first to systematically evaluate this relationship. A comprehensive worldwide search was conducted for relevant literature on surfactant-associated protein D gene mutations and chronic obstructive pulmonary disease risk prediction. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. After four genetic models (the allele, additive, recessive, and dominant models) were identified, odds ratios (ORs) and the corresponding 95% confidence intervals (CIs) were applied in this meta-analysis. The meta-analysis included 659 individuals in the case group and 597 in the control group. In the Asian population, none of the four genetic models revealed any significant association between rs2243639 genotype and the risk of chronic obstructive pulmonary disease. In Caucasians, however, the recessive model exhibited significant risk associated with rs2243639. Furthermore, there was a significant association between rs721917 genotype and the risk of chronic obstructive pulmonary disease in the Asian population. In contrast, none of the four gene models revealed any significant risk associated with this gene in the Caucasian population. This meta-analysis suggests that rs2243639 is not related to the risk of chronic obstructive pulmonary disease in the Asian population but is related to this risk in the Caucasian population. Regarding rs721917, the T allele may increase the risk of chronic obstructive pulmonary disease in the Asian population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle