Poverty and Early Childhood Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children born into poverty face many challenges. Exposure to poverty comes in different forms, and children may also transition into or out of poverty. In this study, we examine the relationships among various outcomes and different levels of poverty (household and/or neighborhood poverty) at different points during a child’s first 5 years. METHODS: We used linkable administrative databases, following 46 589 children born in Manitoba, Canada, between 2000 and 2009 to age 7. Poverty is defined as those receiving welfare and those living in low-income neighborhoods. Four outcomes are measured in the first 5 years (placement in out-of-home care, externalizing mental health diagnosis, asthma diagnosis, and hospitalization for injury), with school readiness assessed between ages 5 and 7. RESULTS: Children born into poverty had greater odds of not being ready for school than children not born into poverty (adjusted odds ratio = 1.54, 1.59, 1.26 for children born in household and neighborhood poverty, household poverty only, and neighborhood poverty only, respectively; all significant at P < .05). Similar patterns were seen across outcomes. For those born into neighborhood poverty, the odds of school readiness were higher only if children moved before age 2. CONCLUSIONS: The level of poverty (household or neighborhood) and its duration modify the relationship between early poverty and childhood outcomes. Covariate adjustment generally weakens but does not eliminate these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».