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Enregistrement W2945098452 · doi:10.25104/warlit.v23i5.1102

Analisis Kinerja Fasilitas Pejalan Kaki di Pusat Perbelanjaan Kota Padang

2019· article· en· W2945098452 sur OpenAlexaff
Fidel Miro

Notice bibliographique

RevueWarta Penelitian Perhubungan · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Transport Systems Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianTransport engineeringPerceptionBusinessEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The walking facilities in Pasar Raya and Permindo corridor not using effectively. Uneffective is caution the facility condition still not representative of quantity or quality and supply of facilities unstandarize with pedestrian behavior. The objective research is analysis performance of the walking facilities on a long this corridor based characteristic pedestrian behavior, perception and preferences walkers for facilhj supply. The Aproach metlwde in this research is: Identify pedestrian behavior, perception and preferences walkers. Evaluation performaces walking facilities supply. Knowledge the demand side for quantity walking facilities by measurement pedestrian traffic flaws. Someone inffiuences of pedestrians behavior is follow; walking facility dimention must can be capacity walkers with together 2 to 3 persons or more, walkers do not like trade informal (PKL) on walking path (trotoar), walker will be change to roads, if walking path is inconnection, pedestrian not using zebra cross caution is the near path. Tize basic this variables and the supply facilities equal with satndarize, pedestrian areas must free of inconnecting and accessibility mobile in this area. Tiw big qonsequency in aplly this reseach of pedestrian facilities performance is take areas from people to increase dimention of trotoar for can be capasity of pedestrian traffic flows. Other analysis about increase capasity of pedestrian facility, special for supply unstandarized. Pedestrian facility influence of pedestrian desire, hope using facility walkers increase and central bussiness distric areas becomes high economic for Padang.Key Words: Performance, Pedestrian Facility and Central Bussiness Distric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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